تقنية التعرف على الوجه for Dummies
تقنية التعرف على الوجه for Dummies
Blog Article
يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للوصول إلى سجلات المرضى.
ومع احتدام النقاش يسعى المشرعون والمنظمات جاهدين لإيجاد التوازن الصحيح بين الفوائد والمخاطر المرتبطة بتكنولوجيا التعرف على الوجه.
نقطة لصالح نظام التعرف هو تغير تعابير الوجه فإن كان التغير بشكل بسيط فهذا لن يؤثر على عمله ومع ازدياد التغير ستزداد صعوبة العمل وتحديد الملامح أما نظام التحديد فان أي تغير بسيط في ملامح الوجه سيؤدي لعدم المطابقة.
إمكانية الوصول. يمكن أن يدعم التعرف على الوجه أيضًا إمكانية الوصول من خلال وصف الصور للمستخدمين ضعاف البصر، بما في ذلك تفاصيل حول الأشخاص الموجودين في الصورة وتعبيراتهم.
تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان الأجهزة.
في حين أن التعرف على الوجه يمكن أن يوفر العديد من فوائد الأمان والمصادقة، فإن أنظمة التعرف على الوجه المعيبة أو التي يساء استخدامها يمكن أن تعرض المستهلكين للخطر.
يستخدم التعرف على الوجه الذكاء الاصطناعي لمطابقة صورة وجه الشخص مع الصور الموجودة في قاعدة البيانات. يقوم برنامج التعرف على الوجه بما يلي:
.تحدثني عن جاراتها وعن فوائد تنشيف النعنع والميرمية، وتتابع باهتمام واتصالات متكررة مع شقيقي إبراهيم المتواجد حاليًا في معصرة البشارات...
ومع ذلك.. يثير النقاد مخاوف بشأن سوء الاستخدام، بالإضافة إلى احتمال إساءة استخدام خاصية التعرف على الوجه.
هناك العديد من المزايا لاستخدام نظام الحضور للتعرف على الوجه على الطرق التقليدية ، بما في ذلك:
إلى جانب تقنية التعرّف على الوجه، هناك طرق أخرى عديدة لتحديد الهوية باستخدام المقاييس الحيوية:
تعمل التقنية عن طريق ترتيب تسلسل الحمض النووي في المختبر، ثمّ مقارنته مع عينات في قاعدة بيانات.
يسمح النظام، الذي جاء بعد بصمة الأصبع، بالتحقق من اضغط هنا الاستدلال البيولوجي من أجل فتح الجهاز، ودفع المال، والوصول إلى البيانات الحساسة، فضلا عن توفير تتبع تفصيلي لتجسيد وجوه إيموجي وغير ذلك من السمات.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.